安徽省人民政府办公厅《实施重点领域公共数据开发利用促进智能经济发展三年行动方案（2026—2028年）》皖政办秘〔2026〕38号

本方案聚焦先进制造业（汽车）、金融、物流、医疗、科学、能源、水利、应急八大领域，以场景化开发、市场化利用、商业化运营为主线推进公共数据“采治用”攻坚。到2028年，开放50个左右高价值用数场景，形成30个左右行业通识与专识高质量数据集，开发200款左右数据产品和服务，培育30个以上可复制推广的行业解决方案。

以汽车为突破口，梯次拓展产业边界

先进制造业以智能网联汽车为首攻方向，布局算法迭代、数字驱动研发制造、智慧交通与车辆协同、汽车保险等场景，制定汽车数据产品研发指引与高质量数据集建设标准，探索“基础服务免费+增值服务收费”“按次计费+包年订阅”等定价模式，同步建立汽车数据安全管理规则与平台安全防护标准。汽车领域经验成熟后，有序拓展至航空航天、生物医药、新型储能、智能机器人及量子科技、具身智能、核聚变能、脑机接口等产业。

分领域建设数据平台与产品体系

金融领域扩展“信用+金融”可信数据空间，升级全国融资信用服务平台（安徽），开发评分模型、估值工具、风险预警、信用报告等标准化产品。物流领域建设全省统一多式联运信息平台，编制数据共享权责清单与接入规范，深化合肥国家物流数据开放互联试点。医疗领域构建省级全民健康信息平台，打通医疗、医保、医药、公共卫生数据通道，建立数据贡献度评估和价值分配机制。科学领域整合机器科学家、自动化实验平台等系统，建设AI-Ready数据集。能源、水利、应急领域分别归集“产供储销用”数据、构建“天空地水工”一体化监测感知系统、建设“一数一源、动态更新”应急数据资源体系。

供给、投入与安全同步约束

依托全省一体化数据基础平台建设垂管系统数据直达专区，迭代省公共数据运营平台，除法律、行政法规及国务院决定外，各部门公共数据原则上开放、共享或授权运营。采用“统采分签”购买服务模式，鼓励有条件的市设立数据要素创新发展基金，有关收益纳入政府预算管理。运行上构建“场景清单+数据清单+治理清单+成果推广清单”模式，实行“用数单位提需求、数源单位抓治理、第三方服务机构做支撑”协同机制；安全上实施公共数据开发利用安全风险审查，规范数据跨境流动。