安徽省《数字孪生水利体系数据底板建设指南》DB34/T 5454-2026

本指南旨在为数字孪生水利体系的数据底板建设提供系统性技术建议，覆盖从总体框架到数据安全的全流程。本文构建了以数据资源为核心、数据模型为骨架、数据引擎为驱动、数据安全为保障的建设体系，面向物理流域、水网及水利工程全要素，对水利治理管理活动全过程进行数字化映射。本指南明确了基础数据、监测数据、业务管理数据、地理空间数据及跨行业共享数据五大数据资源的构成与来源，并规定了数据从采集归集、融合治理到挖掘服务的技术路径，最终通过统一的数据引擎实现数据的一体化应用与服务，为水利对象编码、网格化管理及智能分析奠定基础。

五大数据资源构成数据底板核心内容

本指南将数据资源划分为五类。基础数据涵盖江河湖泊、水利工程、监测站点等水利对象的标识与空间特征；监测数据包含水文、水资源等专业监测以及视频、遥感等通用监测；业务管理数据则来自水旱灾害防御、水资源管理、水土保持等业务系统；地理空间数据明确需包含DOM、DEM和倾斜摄影模型等；此外还规划了来自自然资源、气象等部门的跨行业共享数据，经治理后可归入前四类，形成完整的数据资源体系。

数据模型与引擎驱动数据一体化服务

本指南提出以水利数据模型和水利网格模型作为数据组织的核心。水利数据模型通过概念、逻辑和物理三层模型定义实体关系与数据结构；水利网格模型支持按行政区划或流域等维度构建，实现网格化的信息汇聚与联动分析。数据引擎则贯穿数据归集、治理、挖掘与服务全链条，强调对水利对象进行统一编码，采用多源交叉比对等手段提升数据质量，并通过RESTful接口和资源目录等方式对外提供标准化数据服务。