上海市《城市绿地碳汇遥感监测技术要求》DB31/T 1691-2026

本规范规定了城市绿地碳汇遥感监测的完整技术流程与方法，适用于上海城市绿地植被碳汇的年度或季度遥感核算。本规范以光能利用率模型为核心，通过整合遥感影像、气象及绿地植被类型等多源数据，构建了一套从数据选择、预处理到碳汇计算与空间制图的标准化操作体系。在数据层面，本规范对卫星影像的空间、波谱、时间分辨率及质量控制提出了明确指标；在算法层面，本规范详细定义了净初级生产力（NPP）的估算方法，涵盖了光合有效辐射吸收比、温度与水分胁迫指数等关键参数的获取与计算，并基于植被指数与植物生理特征建立了不同植被类型的参数参考值，最终实现像元级碳汇量统计与全市碳汇总量的汇总。

多源数据的选择与处理规则

本规范对核心输入数据作出分项要求。遥感影像数据需满足特定分辨率指标：植被类型提取宜采用空间分辨率优于2米的高分影像，碳汇估算可采用分辨率优于10米的多光谱影像，且必须包含可见光、近红外与短波红外等基础波段。气象数据涵盖气温与太阳辐射，监测间隔需与碳汇核算期匹配，并进行栅格化空间插值处理。绿地植被类型数据作为关键辅助，其空间分辨率应与遥感数据保持一致，以保障模型运算精度。

碳汇核算模型与参数体系

本规范将净初级生产力计算作为碳汇核算的前置步骤。碳汇量由特定时期内的净初级生产力通过碳转换系数换算得出。核心算法依赖于光谱信息提取的植被指数（如NDVI、SR）和光合有效辐射吸收比，并综合考虑了环境因素带来的制约，通过温度胁迫指数与地表水分指数对植物最大光能利用率进行动态修正。针对上海常见的常绿阔叶林、落叶阔叶林、灌丛等典型植被类型，本规范在附录中提供了相应的植被指数阈值与最大光能利用率参考值。