内蒙古自治区《草地碳汇遥感监测技术指南》DB15/T3763-2024,2025年01月18日起实施。
本文件规定了草地碳汇遥感监测技术的监测指标与监测方法、模型验证和精度评价等技术要求。本文件适用于草地碳汇遥感监测工作,可用于县域及以上尺度的碳汇核算与评估。
本指南规定了草地碳汇遥感监测的完整技术流程与要求,适用于内蒙古自治区县域及以上尺度的草地碳汇核算与评估工作。本指南以完整性、一致性、可操作性和适用性为基本原则,构建了从地面样方调查、多源遥感数据获取与处理、非生物因子提取,到碳密度与碳汇遥感反演模型构建的全链条技术体系。本指南明确了样方布设与调查方法,规范了植被指数、植被覆盖度、叶面积指数、光合有效辐射吸收比例等关键遥感变量的计算与产品选用,并引入气候、土壤、地形等非生物因子作为辅助预测变量。在此基础上,本指南要求基于地面实测碳密度数据,采用随机森林等机器学习算法,分草地类型建立遥感反演模型,并通过库-差法估算草地碳汇功能变化,最后对模型验证、精度评价及成果归档提出了明确规定。
本指南规定了在生长季旺期开展地面样方调查的具体要求,需测定地上活体生物量、凋落物生物量、土壤碳含量及地下生物量等指标,同时明确了净初级生产力与净生态系统生产力的监测方法。在遥感变量获取方面,本指南给出了根据评估区域空间范围选取合适空间分辨率卫星数据的标准,并详细列述了植被指数、植被覆盖度、叶面积指数及光合有效辐射吸收比例的计算公式与可选公开产品。
本指南要求基于300个以上地面样方调查点数据,综合遥感变量与非生物因子变量,去除共线性后利用随机森林等算法构建碳密度遥感反演模型。碳汇功能估算采用不同时间点碳库差值的库-差法。在模型验证与精度评价环节,本指南提出了基于通量观测数据的直接验证和基于样方调查数据的间接验证两条路径,并以决定系数、均方根误差等为评价参数,当精度不足时需通过增加样本量或新增预测变量等方式优化模型。
下载本地,更方便阅读