吉林省《保护性耕作遥感监测技术规程》DB22/T 3510-2023

本规程确立了保护性耕作遥感监测的技术程序，适用于吉林省范围内农作物秸秆覆盖状况的遥感监测。本规程以中分辨率遥感卫星影像为主要数据源，结合田间实地测量，构建了从数据采集、秸秆覆盖度估算到耕作类型分类与验证的完整业务化流程。本规程规定了监测所使用的卫星影像波段范围与耕作指数，明确了样地布设、取样时间及现场测量方法，并引入偏最小二乘法综合光谱指数与纹理特征建立遥感反演模型。在此基础上，本规程以秸秆覆盖度30%为阈值，将耕地划分为传统耕作与保护性耕作两类，并要求对分类结果进行实地或文献交叉验证，确保监测过程的规范性与可追溯性。

数据采集与实地测量要求

本规程指定了遥感监测需采用具备绿、红、近红外及短波红外波段的中分辨率卫星影像，并引入耕作指数作为判别农田耕作状况的关键参数。地面数据采集需在每年5月农事关键期与卫星过境同步进行，在监测区内随机布设100至200个样地，样地间距不小于1公里。每个样地内选取标准的30米乘30米样方，利用测绳以1米间隔记录秸秆与作物相交的频次，以此精确计算田间的实测秸秆覆盖度，并同步记录作物类型与地理坐标。

秸秆覆盖度估算与模型构建

本规程采用偏最小二乘法构建遥感估算模型，通过将野外实测的秸秆覆盖度与遥感影像提取的耕作指数、纹理特征一一对应建立样本库。模型构建不依赖单一变量，而是分别检验各单一特征及其组合与实测数据之间的相关性，择优选用相关系数高于0.5的特征变量参与建模，有效解决了多变量间的共线性问题。完成区域覆盖度估算后，需确保所获秸秆覆盖度在耕地背景下的数值落在合理区间。

耕作类型分类与结果验证

本规程依据遥感估算的秸秆覆盖度高低执行严格的二元分类：覆盖度低于30%的判定为传统耕作，达到或超过30%的则归为保护性耕作。针对这一分类结果，本规程要求必须进行验证，优先采用同期野外实地测量数据进行精度评价；在无地面实测支撑时，亦可引用相关科研文献或政府部门发布的数据加以佐证，以保证监测结论的科学性与公信力。