广东省《自然资源遥感监测特征库建设规范》DB44/T 2740-2025

本规范规定了广东省自然资源遥感监测特征库建设的全流程技术要求与应用框架。本规范以系统性、实用性与标准化为核心原则，适用于支撑自然资源调查监测中遥感影像的智能解译工作。本规范从源数据准备出发，明确了光学与雷达遥感影像、样本标签及辅助数据的获取要求；在此基础上，通过波段计算、极化分解、邻域统计、空间运算、时序分析、语义提取与知识抽取等多维技术手段，系统性地构建覆盖光谱、雷达、纹理、空间、时间、语义及地物知识七大类别的结构化特征库。本规范还对特征库成果质量检查的内容与抽样方法进行了严格规定，以确保成果的现势性与可靠性。此外，本规范对特征库管理系统的输入输出、查询统计、更新维护、元数据与安全管理等功能，以及服务器、存储备份、网络环境等支撑环境提出了明确要求，为广东省自然资源遥感监测特征库的统一建设与高效运行提供了完整的技术依据。

总体框架与数据基础

本规范以系统性和实用性为导向，确立了特征库建设的总体原则与流程，涵盖了从空间与时间参考、元数据到数据格式的基本规定。数据准备阶段需整合光学与雷达遥感影像、精准的内业标注样本标签，以及数字高程模型、社会经济数据等辅助数据，为特征提取提供高质量源数据。

多维特征提取与库体组成

特征提取采用源数据驱动的计算方案，通过波段计算、极化分解、邻域统计、空间运算、时序统计、语义向量生成与知识抽取等方法，输出可量化的特征参数。特征库由此划分为七类子库：光谱与雷达特征库存储栅格化的指数特征；纹理特征库量化地表粗糙度；空间特征库以属性表形式记录几何形态；时间特征库支持动态时序分析；语义特征库利用深度学习模型编码影像语义向量；地物知识库则用OWL语言定义概念、属性与逻辑规则。

质量管理与系统支撑

特征库成果须经历全数过程检查和基于分层随机抽样的最终检查，检查内容覆盖空间参考系、影像质量、属性精度与逻辑一致性等质量元素。在系统层面，本规范要求数据库系统具备数据输入输出、表达浏览、查询统计、更新维护与历史管理等完整功能，并对服务器设备、存储备份、网络环境及安全防护措施制定了支撑环境标准。