辽宁省《工业数据分类分级管理指南》DB21/T 3867-2023

本指南立足辽宁省工业领域数据管理的实际需求，规定了工业数据分类分级的一般要求、分类维度、分级方法以及实施流程。本指南将工业数据置于多重视角下进行系统性梳理，从行业领域、业务领域、组织经营、系统层级、生产周期等维度构建了全面的分类框架，并依据数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后对国家安全、公共利益、个人及组织合法权益的潜在影响，将其划分为一级、二级、三级。本指南强调合法合规、分类多维、分级明确、就高从严与动态调整的总体原则，并给出了从数据资产梳理、分类分级实施到结果审核、备案管理与定期评审的完整操作路径，旨在为企业提供一套可落地的管理参照。

多维分类体系构建

本指南确立了涵盖行业领域、业务领域、组织经营、系统层级、生产周期等二十四类维度的工业数据分类框架，如将工业数据按行业分为采矿业、制造业及电力热力燃气水生产供应业，按业务领域分为研发、生产、运维、管理及平台运营等数据域，全面覆盖企业内外部数据资产。

三级分级与动态管理机制

本指南将工业数据划分为一级（一般数据）、二级（重要数据）、三级（核心数据），分级标准聚焦数据安全事件可能对国家安全等对象造成的影响程度。当数据内容、时效、规模、应用场景或汇聚融合方式发生变化时，要求对数据级别进行重新定级与变更，确保级别始终反映实际风险。

全流程实施与审核验证

本指南明确了从数据资产全面梳理、制定分类分级计划、实施分类分级操作，到结果审核验证、重要及核心数据备案管理、定期评审的闭环流程。审核环节须检查分类分级过程的合规性、结果的合理完整一致性，并督促向主管部门进行备案与变更报备。