四川省《人工智能 数据标注通用技术要求》DB51/T 3359-2026

本规范立足四川省人工智能数据标注工作实际，系统规定了数据标注的通用技术要求。本规范围绕数据标注全生命周期，从规则制定、标注类型、工具平台、工作方式到过程技术构建了完整的技术框架，覆盖文本、语音、图像、视频及多模态等数据类型，明确了人工标注、人机协同标注、机器标注和混合式标注四种工作方式的适用场景与选择依据。在过程技术层面，本规范对数据安全预处理、清洗、增强、任务分解、预标注、质量审核及应急处置等环节提出了具体可操作的要求，旨在为省内数据标注机构提供统一的技术指引，保障标注工作的规范性、安全性与高质量交付。

标注任务类型与工具要求

本规范将数据标注任务细化为文本、语音、图像、视频及多模态五大类型，针对各类数据分别明确了具体的标注内容与精度要求，例如文本标注需支持彝语、藏语和四川官话等地方性语言，视频标注须保证帧级精度与时间连续性。同时，本规范对标注工具及平台的功能提出了系统要求，涵盖灵活的标注方式、数据版本控制、多级质量审核机制及人员任务管理能力，确保全流程可追溯、可管控。

工作方式选择与过程控制

本规范提出了人工标注、人机协同、机器标注和混合式标注四种工作方式，并要求在选择前开展风险评估，综合衡量准确性、效率、成本与安全性等因素。在过程技术方面，本规范强调标注前的数据安全处理与清洗、标注中的任务定义与规则统一、以及标注后的审核与质量控制，要求建立初审、复审、抽查三级审核机制，并对准确性、一致性和可追溯性提出明确的评估方法，超出质量阈值时须进行返工或作废处理。