《时空大数据可信度评估》（征求意见稿）

本规范规定了时空大数据可信度评估的技术要求与操作方法，旨在为测绘地理信息、基本专题、物联网感知及互联网抓取等数据提供统一的可信度衡量标准。本规范将可信度定义为数据与现实世界的接近程度，并采用“质量、时效性、精细度、可访问性”四个维度以百分比形式进行量化表征。本规范构建了从时空数据认定、评估准备、方法选择、分批抽样到检查验证与综合计算的完整评估流程，根据资料完备程度确立了直接评估和间接评估两种路径，并详细给出了各评估元素的权重、计算公式及结果标注方式，以支撑时空大数据的治理、价值评估与高效应用。

评估维度与表征框架

本规范确立了以质量、时效性、空间精细度和可访问性为核心的四维可信度表征体系，各维度值域均为0至100%。这一框架摒弃了单一指标评价，通过集合方式全面反映时空数据在准确性、现势性、详尽程度及可用性方面的综合可信水平，为多源异构数据的横向比较提供了标准化基础。

差异化评估路径与模型

本规范提供了直接评估和间接评估两种差异化路径。直接评估法聚焦数据本身，适用于缺乏过程记录的场景；间接评估法则基于对数据源、生产工艺、质量控制等过程证据的规范性评级，仅当过程管理达到管理级以上时方可使用。这种双轨制设计在确保评估严谨性的同时，兼顾了不同治理成熟度数据提供方的实际情况。

抽样与计算方法体系

本规范设计了适应时空大数据特点的二阶抽样策略，即先抽选区域或图幅等评估单元，再在单元内抽选要素或文件，并明确了不同数据类型的批量与样本量。在计算环节，本规范分别建立了直接评估与间接评估的加权计算模型，并针对持续更新数据引入了近五期平均可信度的滚动评价机制，确保了评估结果的统计代表性和动态适应性。