《智能汽车基础地图数据分类分级规则》（征求意见稿）

本规范规定了智能汽车基础地图数据的分类与分级规则，适用于非国家秘密的智能汽车基础地图数据。本规范提出科学实用、简洁明确、就高从严、兼容性与扩展性五项基本原则，作为开展分类分级工作的根本遵循。在分类方面，本规范按照采集上传、更新处理和服务分发三个核心流程环节，对数据进行系统性归类，以匹配数据在不同业务阶段的管理与安全需求。在分级方面，本规范将数据划分为核心数据、重要数据和一般数据三个级别，并综合考量数据的重要性、规模、精度和覆盖度等分级要素，通过分析数据遭泄露、篡改或非法使用后对国家安全、经济运行、社会秩序等对象造成的危害程度，最终依规则判定数据级别。

按流程环节构建数据分类类目

本规范从智能汽车基础地图数据的全生命周期管理出发，依据采集上传、更新处理和服务分发三个主要流程环节对数据进行分类。这种分类方式紧扣业务实际，使不同生产阶段的数据特性得以清晰呈现，便于在各个环节精准施策，落实差异化的数据安全保护措施。

设定核心、重要、一般三级数据分级框架

本规范依据地理信息数据分类分级原则，将智能汽车基础地图数据从高到低依次划分为核心数据、重要数据和一般数据。级别的设定直接对应数据在经济社会中的重要程度，以及其安全属性受损后可能造成的危害程度，形成了层次分明、逻辑严谨的分级体系，为数据的分级保护提供了明确标尺。

明确多要素综合影响的分级判定规则

本规范定义了影响数据分级的关键要素，包括定性描述的重要性，以及定量描述的规模、精度和覆盖度。通过对这些要素进行综合影响分析，判定其对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益和个人权益的影响程度，并据此确立具体的数据级别确定规则，为核心数据和重要数据的识别提供了清晰、可操作的判定条件。