《农作物空间分布遥感制图技术规范》NY/T 4734-2025

本规范确立了基于光学遥感数据的农作物空间分布制图全流程技术准则，涵盖空间基准、地图投影、任务确定、数据获取与预处理、信息提取、地图编制及审核等核心环节。本规范要求大地基准采用CGCS2000，高程基准采用1985国家高程基准，并依据制图尺度选择阿尔伯斯、高斯-克吕格或UTM投影。在技术流程上，本规范强调通过多源遥感影像与辅助数据的融合处理，结合目标农作物生育时期的影像特征差异，运用机器学习算法实现农作物空间的精准识别与分类，并对分类结果实施后处理与精度评价，最终形成标准化的专题地图产品。

确定任务与数据基底

本规范将制图任务明确为范围、目标农作物类别及制图要素三要素，要求根据需求设定空间分辨率与分类精度。在数据层面，本规范对遥感影像的波段、空间分辨率、云覆盖量及时相选择提出硬性指标，规定省级以下或地块破碎区域分辨率宜优于10米；同时，需整合行政区划、数字高程模型及耕地地块等辅助数据，并完成格式转换、投影匹配、裁剪与清洗等预处理工作，为后续信息提取奠定基础。

提取分布信息与精度控制

本规范设计了从分类体系构建到精度评价的完整信息提取链路。分类体系需涵盖目标农作物与其他地物类型，样本按7:3比例划分为训练集与验证集。通过随机森林、支持向量机等算法识别分类后，须经空间拼接、多类叠加、细碎图斑清除等后处理步骤。最终成果的用户精度与制图精度均不得低于95%，多目标农作物须逐类达标，并以严密的数理公式进行量化验证。

编制地图与质量审核

本规范对制图要素的版式设计、地理底图编制及专题内容呈现做出细致规定，要求图名体现制图时间、范围与目标农作物，专题要素色彩醒目且协调，整饰要素详略得当。成图须经过制图人员自检与质检人员终检，重点核查投影合理性、图例一致性及要素完整性。地图输出时，印刷用图分辨率不低于300DPI，向社会公开的专题图必须报送审查并取得审图号。