《红树林生物量遥感估算方法》（报批稿）

本规范确立了基于红树植物树种遥感识别技术的红树林生物量遥感估算方法，规定了从现场数据采集、遥感图像获取与处理，到生物量模型构建与验证的一整套技术流程。本规范明确了作业的数学基础，要求平面坐标系采用2000国家大地坐标系，投影采用高斯-克吕格投影。在技术路线上，本规范强调先通过现场调查获取样方内红树植物的树种、株高、胸径及冠幅等参数，利用异速生长方程计算样方生物量；同步收集低潮位、少云雾的高分辨率光学遥感图像，经辐射定标、大气校正和几何校正后，提取红树林分布范围。在此基础上，本规范要求建立遥感解译标志并开展树种分类，分类总体精度须大于90%；随后结合遥感植被指数与覆盖度，采用多元线性回归构建各树种的生物量估算模型，并以不少于30%的现场样本进行验证，确保估算结果的平均相对误差不超过40%。

现场数据与生物量计算

本规范要求收集作业区红树植物的树种组成、植株密度，以及标准木的株高、胸（基）径和冠幅面积等信息。依据现场采集的参数，选用附录中与作业区地理位置相近的异速生长方程，分别计算各树种标准木的地上生物量和地下生物量，再结合样方植株密度推算样方总生物量，为后续遥感建模提供基础样本。

遥感图像处理与树种识别

本规范规定遥感图像的空间分辨率宜优于10米，并在低潮位时段成像以避免潮水淹没树冠。预处理环节需完成辐射定标、大气校正和几何校正，并利用海岸线及归一化水体指数裁剪出红树林分布范围。树种信息提取须结合现场数据建立解译标志，采用监督分类或深度学习方法进行分类，分类结果总体精度须超过90%，否则需调整样本或方法重新执行。

生物量遥感建模与验证

本规范采用像元二分模型计算遥感覆盖度，并结合比值植被指数、归一化差值植被指数等常用植被指数，与现场生物量进行相关性分析。使用70%的现场样本构建多元线性回归估算模型，其余30%样本用于验证。若验证结果的相对误差大于40%，则应调整植被指数组合或更换回归模型，直至满足精度要求后方可进行全作业区的红树林生物量计算。