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青海省《“黑土型”退化草地分类分级卫星影像识别技术指南》DB63/T 2242-2024
青海标准
微信用户21008
2024-03-01 22:20:56
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名称：2024.03.08-青海省《“黑土型”退化草地分类分级卫星影像识别技术指南》DB63/T 2242-2024.pdf

青海省《“黑土型”退化草地分类分级卫星影像识别技术指南》DB63/T2242-2024，自2024年03月08日起实施。

本文件给出了“黑土型”退化草地分类分级卫星影像识别的术语和定义、技术流程、识别方法、分类方法、分级方法，及评价。本文件适用于“黑土型”退化草地卫星遥感监测评价等工作。

本指南规定了利用卫星影像对青海省“黑土型”退化草地进行分类分级的遥感识别技术体系。本指南从术语定义、技术流程、识别方法、分类方法到分级方法，构建了一套完整的操作规范，旨在为相关监测评价工作提供统一的技术依据。本指南的技术核心在于：选取黄枯期、空间分辨率优于10米的多光谱卫星影像，经辐射定标、大气校正等预处理后，创建光谱、植被指数与纹理特征等多维数据；采用异质性最小原则的区域合并算法分割影像，并依据遥感解译标志提取退化草地范围；在此基础上，结合坡度数据将退化草地划分为滩地、缓坡地和陡坡地三类，再综合植被覆盖度与纹理统计测度熵的阈值，实现退化程度的精细分级，最终形成分类与分级相结合的综合评价结果。

遥感数据与特征提取流程

本指南明确选用草地黄枯期、空间分辨率优于10米的卫星数据，预处理环节涵盖辐射定标、大气校正、几何校正与正射校正。在基础光谱信息之上，本指南要求创建归一化差值植被指数和增强型植被指数两类植被指数，并计算均值、方差、熵、角二阶矩等八项灰度共生矩阵纹理统计测度，为后续图像分割与目标识别提供多维特征支撑。

基于对象的退化草地分类与分级

本指南采用“先分割、后分类分级”的对象化分析策略。首先利用异质性最小原则的区域合并算法对融合了光谱、植被指数与纹理特征的影像进行分割，再根据遥感解译标志标记并提取退化草地对象。分类环节依据对象平均坡度，按照滩地、缓坡地、陡坡地进行划分；分级环节则通过典型样本确定植被覆盖度四级阈值和纹理统计测度熵二级阈值，构建五级分级标准，最终将分类与分级结果交叉组合，形成系统的评价结论。

青海省《“黑土型”退化草地分类分级卫星影像识别技术指南》DB63/T 2242-2024第1页
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青海省《“黑土型”退化草地分类分级卫星影像识别技术指南》DB63/T 2242-2024第2页
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青海省《“黑土型”退化草地分类分级卫星影像识别技术指南》DB63/T 2242-2024第3页
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