安徽省《气象灾害综合风险普查技术规范 第5部分：低温》DB34/T 4637.5-2023

本规范是安徽省《气象灾害综合风险普查技术规范》系列标准的第5部分，聚焦于低温灾害的风险普查技术工作。本规范系统规定了低温灾害风险普查的全流程技术要求，涵盖资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估四大核心环节。在资料收集中，本规范明确了需收集地面气象观测站的逐日气温、降水、积雪等气象资料，以及人口、GDP、农作物播种面积等承灾体资料和不少于10年的灾情资料。在致灾危险性评估方面，本规范针对冬小麦春霜冻、茶树春霜冻和冰冻三类主要低温灾害，分别建立了强度指数和致灾危险性指数的计算模型，并引入海拔、坡向等孕灾环境因子进行修正。在灾害风险评估方面，本规范构建了以人口、GDP、冬小麦和茶树为承灾体的四类风险指数模型，综合暴露度与脆弱性指标，并采用自然断点法进行危险性等级和风险等级的区划划分。

致灾危险性评估体系

本规范将低温灾害细分为冬小麦春霜冻、茶树春霜冻和冰冻三种类型，分别构建差异化的评估模型。对于冬小麦和茶树春霜冻，通过统计轻度、中度、重度冻害天数或发生频率，结合权重系数计算强度指数，并融入海拔敏感性系数和坡向敏感性系数进行孕灾环境修正。对于冰冻灾害，则以过程持续时间、最低日平均气温、最低日最低气温和累计雨雪量为指标计算过程强度指数，并对高海拔区域采用对数公式进行指数修正。所有致灾危险性指数最终通过归一化处理，划分为高危险、较高危险、较低危险和低危险四个等级。

风险评估与区划方法

本规范建立了以人口、GDP、冬小麦和茶树为承灾对象的四套风险指数模型，将致灾危险性指数、承灾体暴露度指标和脆弱性指标进行归一化处理后，采用加权乘法合成风险指数。暴露度指标涵盖人口密度、GDP密度和农作物播种密度，脆弱性指标则包括人口受灾率、直接经济损失率和农作物受灾率。风险区划采用自然断点法，将风险划分为高风险、较高风险、中等风险、较低风险和低风险五个等级，可据此制作风险区划图。