陕西省《高速公路数据处理规范》DB61/T 2254-2026

本规范面向高速公路建设、管理、养护、运营、服务各信息系统，统一数据处理流程为"目标确定—数据探查—数据定义—数据清洗—数据提取—数据关联"。数据类型与集成衔接既有集成规范，安全要求对标等级保护、敏感个人信息处理与数据安全风险评估三项国标，数据分级分类执行数据安全分类分级规则。

处理链条的关键控制点

目标确定须落到三类业务场景：恢复数据原状、防范不良状况、提升绩效，后者要求给出对象、现状基线（如转换率、故障率）、量化目标与时点及增效路径。数据探查分业务、结构、质量三层，质量探查须量化字段空置率，并识别身份证号、统一社会信用代码、车牌号、手机号、经纬度等命名实体，为清洗提供依据。

定义、清洗与多源关联

数据定义以元数据形式存储，涵盖格式、类目、分级分类三类；格式定义须建立原始字段与标准数据元、原始字典代码集与规范化代码集的映射。清洗执行过滤、去重、格式转换，把不同来源的同一代码标识统一到同一规范。提取按结构化、半结构化、非结构化分别处理，非结构化提取为规范性附录，文本侧用OCR、正则与NLP抽取要素、关键词摘要、要素关系，视频图像侧抽取对象特征及文件级元数据。

效果评价的计分方式

效果评价采用八项质量特性的交叉组合模型加权计分，即规范性、准确性、完整性、一致性、时效性、可访问性、唯一性、安全性，协同项计增益、制约项计惩罚。规范性与一致性、完整性与唯一性、时效性与准确性构成协同项，安全性与可访问性为减项。各特性给出权重区间与推荐值，合格阈值分别为规范性、一致性不低于0.95，准确性不低于0.98，完整性不低于0.99，时效性不低于0.90，可访问性、安全性不低于0.95，唯一性不低于0.999。附录以某省ETC收费流水百万条记录为例演示计分与短板定位，改进费率参数下发后综合得分可提升约0.008。

数据存储执行集成规范相应条款。