《农业遥感监测无人机影像预处理技术规范》NY/T 4151-2022

本规范规定了农业遥感监测中无人机多光谱影像预处理的技术要求与作业流程，适用于小范围大比例尺农业遥感应用场景。本规范以2000国家大地坐标系和1985国家高程基准为空间基准，采用高斯-克吕格投影，对影像获取筛选、辐射定标、几何校正、产品生产、质量检查和报告编写等关键环节作出系统规定。预处理流程从原始影像数据获取与质量筛选入手，通过空中三角测量和正射校正消除几何畸变，利用定标白板同步采集数据进行辐射定标，最终生成数字高程模型、数字正射影像和数字表面模型三类标准化产品，并依据相关国家标准对成果的空间参考系、位置精度和影像质量进行全面检查。

影像获取与辐射定标要求

本规范对无人机多光谱影像的获取条件提出明确技术要求，影像空间分辨率一般介于0.05米至0.20米，像片旋角需低于15度，倾角需低于5度，航向重叠度不小于53%，旁向重叠度大于15%。影像应完整覆盖监测区域，清晰无云雾阴影，色调一致且无明显变形。辐射定标采用定标白板与航拍同步进行，通过标准反射率换算公式将影像灰度值转换为地表反射率，各波段中心波长和波长范围参数需预先提供。

几何校正与产品生产流程

本规范要求通过空中三角测量获取每张影像的精确外方位元素和加密点坐标，检查点平面位置与高程精度须满足对应空间分辨率等级的中误差要求，多光谱各波段影像相对位置中误差应小于1个像元。之后利用数字高程模型进行正射校正，消除倾斜误差和投影差。产品生产环节基于TIN模型分别生成DEM、DOM和DSM，其中DOM拼接应保证接边正确无明显拼痕，需辐射定标的影像在拼接时不得进行匀光匀色处理。