《农作物物候期遥感监测技术规范》NY/T 4618-2025

本规范规定了利用光学遥感卫星数据对大宗农作物物候期进行监测的技术流程与方法。本规范以植被指数时间序列数据为核心，明确了从遥感数据获取、预处理、植被指数计算与重构，到地面调查、模型构建、物候期反演及精度验证的全链条技术要求。监测须遵循统一的空间基准与数据质量标准，采用归一化差值植被指数构建时序数据集，并通过Savitzky-Golay滤波算法重构平滑曲线，结合地面样地调查数据，以阈值法或函数拟合法反演农作物进入特定生育时期所对应的一年中的第几日。最终，本规范对监测结果精度验证的均方根误差指标作出了明确规定，并要求以专题图和监测报告的形式输出成果，确保监测过程的科学性、规范性和可操作性。

技术流程与数据基础

本规范构建了标准化的监测流程，涵盖数据获取、植被指数时序处理、地面调查、遥感反演、精度验证及成果输出等步骤。遥感数据的时间分辨率应优于5天，空间基准统一采用2000国家大地坐标系，并根据监测尺度选择适宜的投影方式。在数据准备阶段，需基于目标农作物空间分布对影像进行掩膜处理，以获取目标区域的反射率数据。

植被指数处理与模型反演

本规范要求以归一化差值植被指数为基础，在像元尺度构建时间序列数据集，并对数据质量不佳的影像进行合成处理。为消除噪声干扰，须采用Savitzky-Golay滤波算法对原始时序数据进行重构，获得平滑的生长曲线。在此基础上，结合地面调查结果，通过非对称性高斯函数或双Logistic函数拟合、阈值法等方法建立植被指数与物候期的定量关系，从而实现对未知像元物候期的反演。

地面调查与精度验证

本规范要求布设具有区域代表性且稳定种植的调查样地，样地大小应大于100米×100米，数量需满足统计意义。通过观测点内超过50%植株进入某生育时期的日期来确定物候期。监测结果的精度利用均方根误差进行评价，规定合格标准为不超过10天，对于生育期较短的农作物则不超过其生育时期持续天数的一半；精度不合格须核查并重测。