《新增建设用地遥感信息自动提取技术规范》（报批稿）

本规范确立了基于光学遥感卫星数据自动提取新增建设用地信息的技术流程与操作准则。本规范从数据源头到成果归档进行了全链条规定，涵盖总体要求、数据收集与预处理、样本制作、模型选取与训练、变化检测、质量检查等核心环节。本规范明确了新增建设用地的分类体系与解译样本要求，规定了遥感数据的筛选标准及预处理方法。在自动提取方面，本规范界定了最小检测图斑面积与提取精度指标，并对深度学习模型和经典机器学习模型的选取、训练及评价给出了具体指导。此外，本规范还对图斑后处理、质量检查内容及最终成果的整理归档提出了统一要求，旨在保障提取过程的规范化与成果的可靠性。

技术流程与核心环节

本规范构建了一套完整的自动提取流程，从前后时相遥感数据的收集起步，依次经过投影转换、几何配准、辐射调整等预处理，再进入解译样本的勾绘、整理与数据集制作。在此基础上，本规范分别对深度学习与经典机器学习两类模型的选取原则、样本集构建方法、训练迭代过程及精度评价标准进行了详细规定，形成了一套可操作的技术闭环。

模型应用与质量要求

本规范对自动提取结果的精确率与召回率设定了明确的量化底线。在模型预测后，本规范要求对结果进行矢量化、去除小图斑与伪图斑、图斑修正等一系列后处理，并依据置信度对提取图斑进行分级。整个过程中的遥感数据、解译样本、提取模型、检测图斑及元数据均需接受质量检查，以确保最终成果符合规范要求。