《土地利用数据融合规范》T/SZAS 67-2023

本规范确立了粤、港、澳三地不同土地利用分类系统间二维土地利用数据融合转换的技术体系。本规范以权威性、高精度、现势性、延续性和现实性为基本原则，构建了从数据预处理、融合转换到质量评价的完整技术流程。针对语义重合、复杂城市建设用地和复杂非城市建设用地三类情形，本规范分别设计了基于语义映射与属性、基于多边形数据与POI数据辅助、基于遥感影像和多边形数据辅助三种差异化融合方法，并明确要求在外业调查核实后完成属性项增删处理，最终通过随机抽样对比进行质量评价。

核心融合方法体系

本规范确立了三条差异化的技术路径。对于原系统和目标系统中存在语义重合的类别，采用基于语义映射与属性的数据融合方法，通过语义分析和资料辅助实现类别转换。对于难以直接映射的复杂城市建设用地，则运用基于多边形数据与POI数据辅助的地类细致分类方法，通过要素分割、直接赋类、POI分类或最近邻归类等手段完成精细化分类。对于复杂的非城市建设用地，则借助遥感影像的光谱、纹理等特征，结合多边形数据进行面向对象的细致分类。

要素分割与分类逻辑

在复杂建设用地分类中，本规范设定了明确的分割与分类规则。对包含多类POI且与多边形数据相交的要素实例，须按“多个场所组合优先于单个场所”的优先级进行要素分割。对分割后或未分割的要素实例，根据POI类别数量、多边形数据重合情况分别执行直接赋类、基于POI规模与独特性的分类或最近邻归类，并辅以人工判读以确保分类准确性。

数据预处理与质量保障

本规范对数据质量设定了严格的前置与后置控制环节。预处理阶段要求完成多边形数据与POI数据的按目标系统分类、多源数据坐标统一及遥感影像校正等操作。在质量评价环节，本规范规定须在每个融合类别内随机抽取不少于200个且不低于10%的要素实例，利用外业调查数据形成参考数据，通过成果对比进行定量评价。