2022年5月30日,国家林草湿调查监测工作专班领导小组办公室印发《2022年全国林草湿调查监测操作手册(试行)》。
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本手册系为规范2022年全国林草湿调查监测工作而制定的技术性操作文件,系统规定了图斑监测与样地调查两大板块的工作流程、技术方法和质量要求。本手册以遥感诊断、验证核实和数据更新为主线,构建了从变化图斑智能提取到属性因子更新的完整图斑监测体系;同时,分别对森林、草原、湿地三类样地的设置、定位、因子调查和样品采集等外业操作进行了详尽规范。本手册强调人工智能深度学习与人工判读相结合,注重前后期数据的衔接与对比,力求实现监测成果的准确性、连续性和现势性,为全国林草湿资源动态管理提供统一的技术遵循。
图斑监测技术流程
本手册明确了“遥感诊断—验证核实—数据更新”的图斑监测闭环。遥感诊断环节利用孪生神经网络模型自动提取变化图斑,并经人工诊断修正;验证核实环节通过室内档案资料比对与野外现地核查,确定变化原因及属性;数据更新环节则依据核实结果,对行政界线、经营界线和图斑属性进行更新,并采用蓄积量、生物量、碳储量预估模型实现自然属性的动态生长更新。
样地调查操作规范
本手册分述了森林、草原、湿地样地的标准化调查方法。森林样地调查涵盖样地复位、周界测量、固定标志设置及样木因子检尺等核心环节;草原样地调查以圆形样地配合样线、样方,重点测定植被盖度、产草量及利用强度;湿地样地调查则结合样方调查与水质、土壤监测,强调植物生物量取样、国际重要湿地生态状况及受威胁因子的综合评估。
该手册的出台,标志着我国林草湿调查监测工作向一体化、精准化和智能化迈出了关键一步。该手册首次将森林、草原、湿地三类资源的外业调查技术规程统一于一个操作框架下,解决了过往各类监测标准不衔接、数据难融合的问题,为建立全国统一的林草湿资源数据库奠定了坚实的技术基础。该手册积极引入人工智能遥感诊断技术,将深度学习模型训练、变化图斑自动提取与专家人工诊断深度结合,显著提升了监测效率与变化发现能力,推动了传统资源调查向现代智慧监测的转型升级。在具体操作层面,该手册对样地复位、样木追踪、蓄积量与生物量建模更新等环节的精细规定,有效保障了监测数据的时序可比性和逻辑严密性,为科学评估林草湿资源动态消长、生态系统碳汇能力以及资源保护管理成效提供了可靠的数据支撑。
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