国土空间大数据应用宜建立分层递进的技术框架，自下而上通常包括数据资源、数据治理、数据库、分析工具、应用服务五个部分，各部分依次支撑。数据资源、数据治理、数据库为国土空间大数据构建提供支撑，分析工具支撑指标设计、空间画像与动态分析评价，应用服务面向具体应用场景输出成果。

技术框架的五个组成部分

数据资源

数据资源是技术框架的数据基础，可包括基础地理信息数据、自然资源调查监测数据、卫星遥感解译数据、移动互联网位置服务数据、物联网传感数据、社会经济数据、人口统计数据等，宜在数据可用性分析中纳入。

数据治理

数据治理是对各类数据资源进行的汇集、清洗、处理与融合，以及基于地理格网的单元化集成，对应国土空间大数据构建过程。数据汇集、清洗与处理可参照GB/T 42528执行，涉及个人信息的数据宜符合GB/T37973及相关要求。

数据库

数据库存储经治理后形成的国土空间大数据，可包括地理单元数据库、规划单元数据库、格网单元数据库，并支持空间单元与格网单元的动态映射。

分析工具

分析工具支撑分析评价指标设计、多视角空间画像与动态分析评价，宜满足基本的分析功能要求，包括地理画像、空间聚类、空间分析等，可扩展机器学习、空间统计、回归分析、可视化分析等功能。

应用服务

应用服务面向具体应用场景输出分析评价成果与服务，可支撑城市国土空间监测分析、耕地保护监测分析、国土空间生态修复监测评估等，成果形式可包括空间画像、专题图件、统计分析表和监测分析报告等。