黑龙江省《地表径流水水质预警预报模型技术规范》DB23/T 3589-2023

本标准规定了黑龙江省地表径流水水质预警预报模型的构建与评估体系，适用于生态环境质量监测目的下的预警预报工作。规范明确了模型由水文模型、水环境数值模型和统计模型三部分构成，并详细规定了各模型的基础数据准备、参数率定及运算处理流程。通过设定时空分辨率、初始边界条件，生成涵盖面源负荷、水质预报和水文预报的产品。同时，标准建立了严格的效果评估方法，要求污染物浓度预测误差不高于15%、水质类别一致性不低于80%，确保模型预报的准确性与可靠性，为区域水环境管理提供了技术支撑。

模型构建基础

规范要求构建由水文模型、水环境数值模型及统计模型组成的集成系统。水文模型负责生成流量数据，水环境数值模型基于物理化学原理预测水质变化，统计模型则利用大数据深度学习优化预测结果。模型需设定合适的时空分辨率，空间尺度分为小、中、大三类，网格划分需兼顾计算效率与精度，时间分辨率可按需设置为1小时至24小时。

运算处理与产品生成

模型运算需准备多源基础数据，如土地利用、土壤、气象及水质监测数据，并设置初始与边界条件。通过参数率定获得最优模型参数后，可生成三类预警预报产品，包括地表水面源负荷、水质浓度与类别变化预报，以及径流水文预报产品，为污染防治提供全面的决策依据。