《卫星遥感水利监测技术要求第5部分/水旱灾害》SL/T750.5-2025，自2025年11月26日起实施。
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名称：2025.11.26-《卫星遥感水利监测技术要求 第5部分/ 水旱灾害》SL/T 750.5-2025.pdf
本标准针对水旱灾害卫星遥感监测，规定了从数据获取到产品制作的全流程技术要求，替代SL 750—2017。修订重点在于更新卫星遥感数据源与监测方法，补充航空遥感应用，以适配数字孪生水利和天空地水工一体化监测感知体系。洪涝与干旱两类灾害分别建立独立的技术流程，各含数据获取、处理、灾情识别、结果分析、产品制作、质量控制六个环节。
洪涝灾害监测：多源数据协同与承灾体识别
洪涝监测以淹没范围为核心基本指标，扩展指标覆盖受淹耕地、居民地、房屋、道路及溃口宽度等承灾体要素。数据源根据天气条件选用光学或雷达卫星影像，流域洪水宜用中分辨率影像，中小河流、溃坝及冰湖堰塞湖场景宜用优于特定空间分辨率的影像，重大灾害可调用航空遥感高分辨率影像与激光点云。水体提取采用阈值法、谱间关系法或人工智能算法，结合多时相空间分析获取淹没范围。获取影像后限时提供监测结果，紧急状况下进一步压缩时限。
干旱灾害监测：多指标综合研判与本地化校准
干旱监测面向农业干旱，基本指标包括土壤相对湿度、植被指数、降水变化率、温度指数和水体面积变化，扩展指标为作物种植结构及灌溉面积。土壤相对湿度反演采用热惯量法或特征空间法，植被指数采用VCI、VHI、AVI等方法，各旱情等级阈值需根据当地作物类型、生育期及实测资料作本地化调整与验证。灌溉面积监测基于地表温度日较差或VSWI、MPDI指标变化，须剔除降水影响并对阈值进行实测校准。按旬、月尺度完成监测，启动抗旱应急响应时按日尺度加密。
指标算法与产品规范
附录B以规范性文件形式给出15类指标计算方法，涵盖归一化差异水体指数、归一化积雪指数、热惯量法、特征空间法、植被状态指数、植被健康指数、距平植被指数、温度距平异常指数、水体面积距平百分率、像元尺度光谱匹配法、随机森林作物种植结构提取法、基于地表温度日较差的灌溉面积监测法，以及基于叶面积指数和叶绿素相对含量的无人机旱情快速判别方法。产品包括监测影像图、专题图、统计表和报告，制图执行防汛抗旱用图图式及相关遥感专题图规范。
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