2026年6月8日,自然资源部发布测绘行业标准《地理信息知识服务术语》(征求意见稿)。
本文件给出了地理信息知识服务的基础通用、知识采集和处理、知识管理与质量、知识服务与应用等术语及其定义。本文件适用于地理信息领域知识的采集管理、研究、开发、共享及应用活动。
本文件是测绘行业标准《地理信息知识服务术语》的征求意见稿,旨在为地理信息领域知识的采集管理、研究开发、共享及应用活动提供统一、规范的术语和定义。本文件系统界定了地理信息知识服务全链条所涉及的核心概念,从基础通用的数据、信息、知识及其分类,到知识采集与处理中的挖掘、抽取、建模、图谱构建等关键技术环节,再到知识管理与质量的控制要求,最后延伸至知识服务与应用场景,形成了一个逻辑清晰、层次分明的术语体系,为行业内各方协同工作奠定了语义基础。
本文件首先对数据、信息、知识等基础概念进行了明确定义,并依据不同的认知维度将知识细分为概念型知识、事实型知识、原理型知识、技能型知识、规则型知识等多种形态。在此基础上,本文件聚焦于地理信息领域,重点定义了地理信息知识、地理实体、地理空间知识基础设施等专业概念,同时涵盖了知识体系中的基本结构要素,如知识元素、知识单元、知识集、知识链,以及等同关系、等级关系、相关关系等核心关系类型。
本文件规定了从多源异构数据中发现和提炼知识的全流程术语。该流程涵盖了数据挖掘、知识发现、知识获取、知识抽取、知识建模与知识融合等关键步骤,并特别突出了地理信息领域的特色技术术语,例如空间数据挖掘、地理实体识别、地理关系抽取、地理本体和地理知识图谱的构建等。同时,本文件也纳入了支撑知识处理的人工智能基础技术术语,如自然语言处理、大语言模型、地理大模型、向量数据库和智能体等。
本文件从治理、质量、安全和应用等多个维度构建了知识管理阶段的术语集,包括知识治理、知识质量评价的准确性、一致性和完整性指标,以及知识确权、知识资产保护等安全范畴。在服务与应用层面,本文件定义了从核心的地理信息知识服务、知识库、知识服务平台,到具体的知识搜索、知识问答、知识推荐等主要服务类型,并进一步结合智慧城市、数字孪生、智能化测绘等行业场景,明确了时空大数据平台、空间推理、位置智能、地理围栏等支撑实际业务的应用术语。