国家标准《数字土壤制图土壤类型预测性制图规范》GB/T47295-2026,自2026年10月1日起实施。
本文件规定了土壤类型预测性制图的制图平台、制图流程、土壤分类系统、制图分类级别、土壤类型样本数据、环境变量数据、建立预测模型、精度评价、生成数字土壤类型图的要求。本文件适用于制作给定空间范围的土壤类型的分布图。
本规范规定了土壤类型预测性制图的全流程技术要求,涵盖从制图平台搭建、样本与环境数据准备、预测模型建立到精度评价与成果输出的完整环节。本规范明确,预测性制图是利用土壤调查样本及其与环境变量之间的定量关系,借助计算机生成数字格式土壤图的过程。在分类基础上,本规范要求采用中国土壤发生分类或中国土壤系统分类方案,并依据制图比例尺选择相应分类级别作为基本制图单元。在数据层面,本规范对土壤类型样本数据的获取方式、数量要求及质量控制提出了具体规定,同时从气候、母质、地形、植被、土地利用等方面系统界定了环境变量的选取原则与处理方法。在建模与评价环节,本规范规定了训练样本与验证样本的构建方式、最优环境变量筛选、模型选择与训练步骤,以及基于生产者精度、用户精度、总体精度和Kappa系数等指标的精度评价体系,确保数字土壤类型图能够真实反映土壤类型的空间变异规律。
本规范明确,土壤类型样本数据应通过野外调查或历史资料收集获取,包含坐标位置与分类编码,单个土壤类型样本量不少于3个,制图区域样本总数原则上不小于30个。
本规范要求从样本中抽取约80%作为训练样本、其余作为验证样本,若样本量少于200个则采用交叉验证方法。建模时需通过递归特征消除等方法筛选最优环境变量,合理选用随机森林、决策树、支持向量机等模型进行训练并拟合参数。精度评价须基于混淆矩阵计算生产者精度、用户精度等指标,同时通过室内分析与野外踏勘综合检验输出结果与气候、地形、母质等成土因素分布的一致性,若不满足要求则需返回优化。
本规范规定,当预测精度满足需求后,应将训练样本与验证样本合并,使用最优模型重新训练并预测整个制图区域每个像元的土壤类型值,生成栅格格式的数字土壤类型图及元数据文件。数据文件须采用标准地理空间数据交换格式,统一使用2000国家大地坐标系,并按国家基本比例尺地图图式规范组织图式图例与元数据记录,确保成果的规范性与可用性。
下载本地,更方便阅读