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名称:2024.04.30-《农业农村数据分类分级指南》(征求意见稿).docx

2024年4月30日,农业农村部大数据发展中心编制了《农业农村数据分类分级指南》(征求意见稿)。

本文件提供了农业农村数据数据分类分级实施流程的指导,并给出了农业农村数据分类分级对象、判定依据等信息。本文件适用于指导数据处理者开展农业农村领域数据的分类分级工作。本文件不适用于涉及国家秘密的数据,涉及国家秘密的数据按照有关规定管理。

本指南为农业农村数据处理者提供了一套系统的分类分级实施流程指导。本指南界定了农业农村数据的内涵,确立了系统性、兼容性、扩展性三项基本原则,并明确了分类分级对象涵盖各级农业农村部门及各类农业生产经营主体在履职和业务过程中产生的电子数据。依据数据属性维度,本指南将数据划分为资源类、主体类、产品类三大类别;依据数据遭破坏后对国家安全、公共利益及个人与组织合法权益的危害程度,将数据级别划分为一般数据、重要数据、核心数据三级。本指南详细规定了从数据资源梳理、分类分级判定、评审、实施、核查到成果展示与动态更新管理的全流程操作环节,并提供规范性附录以供参照。

分类分级对象与判定依据

本指南所指的农业农村数据分类分级对象,覆盖农业农村部机关部门、派出机构、直属单位,各级地方农业农村部门,以及各类农业生产经营主体在履行公共职责或从事生产、经营、服务活动中产生或获取的电子数据。在判定依据上,数据类别判定侧重于数据的业务属性与资源特征,分为资源、主体、产品三类,数据处理者可在此基础上进行细分;数据级别判定侧重于数据安全属性破坏后的影响对象与影响程度,分为一般、重要、核心三级,数据处理者同样可结合实际进行细化。

实施流程与全生命周期管理

本指南构建了从梳理到动态更新的闭环实施流程。数据处理者需全面梳理本领域数据资源,形成数据资源目录;其次,基于业务域与安全需求进行类与级的判定,并输出相应表单;之后,对初步结果组织评审以保证其准确性与科学性。实施环节要求结合具体应用场景,利用自动化工具或脚本进行打标操作并完整记录过程;随后开展合规核查,并通过可视化方式展示成果。为适应数据与业务的动态变化,本指南要求建立结果动态更新管理机制,依托自动化工具实现分类分级的持续变更与维护。

《农业农村数据分类分级指南》(征求意见稿)第1页
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《农业农村数据分类分级指南》(征求意见稿)第3页
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